Data Science: просто о сложном
Анализ и аналитика данных, Big Data (большие данные) и Data Science (наука о данных) с каждым годом приобретают все большее значение и актуальность. Но чем больше данных, тем сложнее с ними работать. Поэтому Санкт-Петербургский межрегиональный ресурсный центр регулярно расширяет линейку своих образовательных программ по этой теме, чтобы помочь своим слушателям быстро получить новые знания и расширить свои компетенции.
Один из последних курсов, разработанных в Ресурсном центре, не просто посвящен цифре, но и напрямую связан со статистикой, так как она является фундаментом, без которого любой анализ данных невозможен. Экспертом и лектором программы выступает доцент кафедры статистики и эконометрики Санкт-Петербургского государственного экономического университета Мария Декина.
Пройдя программу повышения квалификации «Специалист по данным (вводный курс)», слушатели узнали о тенденциях в анализе данных, особенностях анализа различных типов данных, возможностях применения статистических методов на практике.
«На занятиях они научились работать в прикладной статистической программе Gretl, позволяющей заниматься более продвинутым анализом, а также освоили алгоритмы выявления закономерностей, проверку их статистической значимости, этапы построения трендов, их оценку и прогноз», — отметила эксперт.
Сейчас в МРЦ идет набор на программу «Современные информационные технологии обработки данных для решения задач государственного управления». На курсе слушатели познакомятся с действующими государственными информационными системами Санкт-Петербурга, включая «Умный город», научатся применять ИКТ при оказании государственных услуг в органах государственной власти, при анализе, прогнозировании и планировании социально-экономического развития территорий.
Подробнее познакомиться с программой и записать на обучение можно на сайте МРЦ.